Revisión bibliográfica sobre la aplicación del “modelo de Goles Esperados (xG)” para el análisis de rendimiento en fútbol

En la actualidad, el Big Data y los últimos avances en computación han revolucionado los métodos de análisis de rendimiento en aquellos deportes de naturaleza más caótica. El objetivo de este trabajo es examinar sistemáticamente las aplicaciones del “modelo de Goles Esperados (xG)” para el análisis de rendimiento en fútbol. Se realizó una búsqueda en las bases de datos PubMed, SPORTDiscus y Scopus, y se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura según las directrices PRISMA. Los resultados obtenidos muestran diferentes enfoques en el desarrollo del modelo xG; así como sus aplicaciones para apoyar objetivamente la toma de decisiones analizando la producción ofensiva y defensiva de equipos y jugadores, el planteamiento estratégico-táctico, y mitigando la influencia de los factores aleatorios sobre la evaluación de los resultados. Las métricas xG pueden ser de gran utilidad para las labores de scouting, el estudio del juego en profundidad, y la predicción de resultados futuros; abriendo nuevas oportunidades de investigación en el área del análisis de rendimiento en fútbol